Une thèse encadrée au Cerema lauréate du 9e prix Abertis
C'EST GAGNÉ !
Une thèse encadrée au Cerema lauréate du 9e prix Abertis
La thèse Méthodes d'apprentissage statistique pour la détection de la signalisation routière à partir de véhicules traceurs de Yann Méneroux, vient de remporter le 9e prix Abertis France dans le domaine de la sécurité routière d'un montant de 10 000€.
Ce travail de thèse de Yann Méneroux (Université Paris Est / IGN) mené de 2016 à 2019 et encadré par Guillaume Saint Pierre de l’équipe de recherche STI (Systèmes de Transports Intelligents) du Cerema, et Arnaud Le Guilcher de l’IGN, a été récompensé le 1er octobre dernier lors de la remise des prix à l'Hôtel de Wagram, résidence de l'Ambassade d'Espagne.
La connaissance fine et exhaustive de l’infrastructure routière est un prérequis indispensable au développement des nouvelles formes de mobilité et à la gestion des infrastructures. Ce travail de thèse en collaboration avec l’IGN, a exploré le potentiel des méthodes d’apprentissage statistique pour la détection automatique de la signalisation routière, à partir des données générées par la mobilité numérique. Une modélisation mathématique adaptée (analyse fonctionnelle, ondelettes, forêts aléatoires, réseaux de Neurones) montre ses bonnes performances dans la reconnaissance de la position des stops, des feux de signalisation et des passages piétons.
L'entreprise Abertis est le leader mondial de la gestion des autoroutes et encourage au travers de la Chaire Sanef Abertis France - Ecole des Ponts ParisTech la formation, la recherche et le transfert de connaissances vers les entreprises.
